Különbség ANOVA és regresszió közötti különbség A különbség

ANOVA és regresszió

Nagyon nehéz különbséget tenni az ANOVA és a regresszió között. Ez azért van, mert mindkét kifejezésnek több hasonlósága van, mint a különbségek. Elmondható, hogy az ANOVA és a regresszió ugyanannak az érmenek a két oldala.

Mind az ANOVA (a variancia analízise), mind a regressziós statisztikai modellek csak akkor alkalmazhatók, ha folyamatos eredményváltozó van. A regressziós modell egy vagy több folyamatos prediktor változón alapul. Éppen ellenkezőleg, az ANOVA modell egy vagy több kategorikus predikciós változón alapul. Az ANOVA a véletlenszerű változókra koncentrál, és a regresszió fix vagy független vagy folyamatos változókra fókuszál. Az ANOVA-ban több hiba lehet, míg a regresszióban csak egyetlen hiba kifejezés létezik.

Ha az ANOVA három modellt tartalmaz, a regressziónak két modellje van. A rögzített hatás, a véletlen hatás és a vegyes hatás az ANOVA-val elérhető három modell. A többszörös regresszió és lineáris regresszió a regresszió leggyakrabban használt modellje. Az adatkészletet befolyásoló tényezők azonosítására szolgáló kezdeti tesztet az ANOVA modell segítségével lehet elvégezni. Az ANOVA modell eredményeit az F-tesztben a regressziós képlet relevanciájára alkalmazhatjuk.

Az ANOVA-t elsősorban annak meghatározására használják, hogy a különböző csoportokból származó adatok közös eszközökkel rendelkeznek-e vagy sem. A regressziót széles körben használják előrejelzés és előrejelzés. Azt is használják, hogy megtekinthesse, hogy mely független változó kapcsolódik a függő változóhoz. A regresszió első formája a Legendre "A legkisebb négyzetek módszere" című könyvében található. "A 19. században Francis Galton alakította ki a" regresszió "kifejezést.

Az ANOVA-t az 1800-as években először informálisan alkalmazták a kutatók. Sir Ronald Fisher egyik cikkében hivatalosan használta az ANOVA kifejezést 1918-ban. Az ANOVA széles körben népszerűsödött, miután Fischer ezt a kifejezést tartalmazza a "Statisztikai módszerek a kutatómunkások számára" című könyvében. '

Összefoglaló:

1. A regressziós modell egy vagy több folyamatos predikciós változón alapul.

2. Éppen ellenkezőleg, az ANOVA modell egy vagy több kategorikus predikciós változón alapul.

3. Az ANOVA-ban több hiba lehet, míg a regresszióban csak egyetlen hiba kifejezés létezik.

4. Az ANOVA-t elsősorban annak meghatározására használják, hogy a különböző csoportokból származó adatok közös eszközökkel rendelkeznek-e vagy sem.

5. A regressziót széles körben használják előrejelzés és előrejelzés.

6. Azt is használják, hogy megtekinthesse, hogy mely független változó kapcsolódik a függő változóhoz.

7. A regresszió első formája a Legendre "A legkisebb négyzetek módszere" című könyvében található. „

8. Francis Galton alakította ki a "regresszió" kifejezést a 19. században.

9. Az ANOVA-t először informálisan alkalmazták a kutatók az 1800-as években.Nagy népszerűségnek örvendett, miután Fischer ezt a kifejezést tartalmazza a "Statisztikai módszerek a kutatómunkások számára" című könyvében. „