A valószínűség és a statisztika közötti különbség: valószínűség vs statisztikák összehasonlítva
valószínűség vs statisztika
valószínűség egy adott esemény valószínőségének előfordul. Mivel a valószínűség számszerűsített, a matematikai háttérrel kell kifejleszteni. Pontosabban, ez a valószínűség matematikai felépítése ismert valószínűségi elmélet. A statisztikák az adatok begyűjtésének, szervezésének, elemzésének, értelmezésének és bemutatásának fegyelmezettek. A legtöbb statisztikai modell kísérleteken és hipotéziseken alapul, és a valószínűség beépül az elméletbe, hogy jobban megmagyarázza a forgatókönyveket.
More about Probability
A valószínűség koncepciójának egyszerű heurisztikus alkalmazása szilárd matematikai alapot ad axiomatikus definíciók bevezetésével. Ebben az értelemben a valószínűség a véletlen jelenségek vizsgálata, ahol a véletlenszerű változók, a sztochasztikus folyamatok és az események központosultak.
Valószínűsíthető, hogy egy előrejelzés egy általános modellen alapul, amely kielégíti a probléma minden aspektusát. Ez lehetővé teszi az események bizonytalanságának és valószínűségének számszerűsítését a forgatókönyv szerint. Valószínűségelosztási függvényeket használnak az esetleges események valószínűségének leírására.
A valószínűség további vizsgálata az események okai. A Bayes-féle valószínűség leírja az események valószínűségét az események által előidézett események valószínűsége alapján. Ez a forma hasznos a mesterséges intelligenciában, különösen a gépi tanulási technikákban.
További statisztikák
A statisztikát a matematika ágaként és a tudományos háttérrel rendelkező matematikai testületnek tekintik. Az alapok empirikus jellegének és alkalmazásorientált használatának köszönhetően nem minősül tiszta matematikai tárgynak.
A statisztika az adatok gyűjtésére, elemzésére és értelmezésére vonatkozó elméleteket támogatja. A leíró statisztikák és inferenciális statisztikák a statisztikák egyik fő részlegének tekinthetők. A leíró statisztikák a statisztikák ágak, amelyek kvantitatív módon írják le az adatkészlet főbb tulajdonságait. A statisztikák eloszlása a statisztikák ágát jelenti, amelyek következtetéseket vonnak le az érintett lakosságtól a mintából nyert adatokból, véletlenszerű, megfigyelési és mintavételi változatoknak.
Leíró statisztikák foglalják össze az adatokat, míg a inferenciális statisztikákat általánosságban a népességre vonatkozó előrejelzések és előrejelzések készítésére használják, amelyekből a véletlenszerű mintát választották.
Mi a különbség a valószínűség és a statisztika között?
• Valószínűség és statisztika két egymással ellentétes folyamatnak, vagy inkább két fordított folyamatnak tekinthető.
• A valószínűségi elmélet segítségével a rendszer véletlenszerűségét vagy bizonytalanságát véletlenszerű változók segítségével mérjük. Az átfogó modell eredményeként az egyes elemek viselkedése előre látható. De a statisztikákban kis számú megfigyelést alkalmaznak egy nagyobb készlet viselkedésére, míg valószínűleg a korlátozott megfigyeléseket véletlenszerűen választják ki a populációból (nagyobb egység).
• Nyilvánvalóbb, hogy a valószínűségi elmélet használatával az általános eredményeket használhatjuk az egyes események értelmezésére, és a lakosság tulajdonságait használjuk egy kisebb készlet tulajdonságainak meghatározására. A valószínűségi modell a lakosságra vonatkozó adatokat tartalmazza.
• A statisztikákban az általános modell meghatározott eseményeken alapul, és a minta tulajdonságai a népesség jellemzőinek meghatározására szolgálnak. A statisztikai modell a megfigyeléseken / adatokon alapul.
