Különbség a kvalitatív adatok és a mennyiségi adatok között A

Minőségi adatok és mennyiségi adatok gyűjtése

A statisztikák vizsgálatakor a fő hangsúly az adatok vagy információk összegyűjtésére szolgál. Az adatgyűjtésre különböző módszerek léteznek, és különböző típusú adatok gyűjthetők össze. A különböző típusú adatok elsődleges, másodlagos, minőségi vagy mennyiségi jellegűek. Ebben a cikkben a minőségi és mennyiségi adatokra és azok különbségeire koncentrálunk.

Statisztika

A statisztika lényegében az adatok tanulmányozása. A statisztikák leíróak vagy inferenciálisak. A leíró adatok az adatok és matematikai modellek adatgyűjtésére használt módszerek vizsgálata az adatok értelmezése céljából. A differenciált statisztikák az a tanulmány, amelyben különböző technikákat és rendszereket alkalmaznak a valószínűleg alapul szolgáló előrejelzések és döntések készítéséhez a hiányos adatoktól függően.

A statisztikák sok matematikát használnak, és a statisztikák lehetővé teszik számos fő fogalom, mint például a valószínűség, a populációk, a minták és a terjesztés stb. A statisztikák tanulmányozásához mennyiségi és minőségi adatokat kell gyűjteni.

Minőségi adatok

A kvalitatív adatgyűjtés olyan módszer, amelyben leírják egy jelenség vagy dolog jellemzőit, tulajdonságait, tulajdonságait, tulajdonságait stb. Az adatok leírása egy nyelvben, nem pedig számokban. Ez a módszer nem méri a jellemzőket, hanem leírja azokat. Például;

Kedvenc szín = kék

Ezt néha "kategorikus adatoknak is nevezik. "Nem összpontosít a következtetések levonására. Csak olyan adatokkal foglalkozik, amelyek megfigyelhetők, mint a textúra, az íz, a szag, a szépség, de nem mérik.

A kvalitatív adatok az elmúlt években bizonyos mértékig elvesztették a megbízhatóságot, és kritika alá esettek, de jobb leírást adnak, és így több érvényességük van. A kutatások kvalitatív és kvantitatív módszerek kombinációját alkalmazzák, mivel a minőségi adatok és leírás jobb magyarázattal és információval támasztja alá a numerikus adatokat.

Kvantitatív adatok

A mennyiségi adatgyűjtés olyan módszer, amelyben számszerűen számolhatók vagy kifejezhetők. Ezek az adatok hasznosak a kísérletekhez, a manipulált elemzéshez stb., És ezeket hisztogramok, táblázatok, grafikonok és grafikonok képviselik. Olyan mérésekkel foglalkozik, mint a magasság, hossz, térfogat, terület, páratartalom, hőmérséklet stb.

Például;

Magasság = 2. 8m. Vagy olykor a pontos számot képviselik, mint például:

Diákok száma = 234.

Ez a fajta adat valamilyen méretméréshez társul. Az adatok leggyakrabban használt mérete az arányméret. Egy másik általános méretmérés az intervallum skála.

A kvantitatív adatokat bírálják a részletes leírás hiánya miatt, így a kutatók minőségi adatokkal együtt felhasználják a megbízhatóságot a minőségi információk magyarázata mellett.

Összefoglaló:

1. A kvalitatív adatgyűjtés olyan módszer, amelyben leírják egy jelenség vagy dolog jellemzőit, tulajdonságait, tulajdonságait, tulajdonságait stb. a mennyiségi adatgyűjtés olyan módszer, amelyben számszerűen számolhatók vagy kifejezhetők adatok.

2. A kvalitatív adatok kritikája a megbízhatatlanság miatt, ezért kvantitatív adatokkal támogatják; a kvantitatív adatok kritikája a leírás és magyarázat hiánya miatt, ezért minőségi adatokkal támaszkodik. Mindkettőt együtt kutatják.