A mintaváltozás és a népsűrűség különbsége A különbség
Magyarázat
vonatkozó információk megszerzése céljából. utal az aggregált statisztikai adatok egy részének kiválasztására annak érdekében, hogy releváns információkat szerezzen az egészről. A vizsgálat által lefedett összes tag különös jellegére vonatkozó statisztikai információt összesítve vagy egészben "népességnek" vagy "univerzumnak" nevezik. (Das, N. G., 2010). A populációnak vagy a világegyetem jellemzőinek megszerzéséhez használt populáció kiválasztott részét "minta" -nek nevezik. A lakosságot egyedi egységekből vagy tagokból készítik, és egyes egységek a minta részét képezik. A lakosság egységeinek teljes számát populációméretnek nevezik, a minta pedig mintaméretnek nevezik. A népesség és a minta véges vagy végtelen lehet, és hasonlóan létezhetnek vagy hipotetikusak lehetnek.
Variancia: A variancia egy numerikus érték, amely megmutatja, hogy az egyes adatok egy adott adatkészletben milyen mértékben oszlanak meg az átlagnál. Ez az, hogy milyen messze van minden szám az átlagtól, és így egymástól. A nulla értékű variancia azt jelenti, hogy az összes adat azonos. A variancia többé, az értékek az átlagokról szólnak, tehát egymástól. Kevesebb a variancia, annál kevésbé vannak az értékek az átlagról, így egymástól, és a variancia nem lehet negatív.
A populációs variancia és a minta variancia különbsége
A különbség a populációs variancia és a minta variancia között a variancia kiszámításához kapcsolódik. A variancia öt lépésből áll. Az első középértéket kiszámítjuk, majd kiszámoljuk az átlagtól való eltéréseket, harmadszor pedig az eltéréseket négyzetre, negyedszer a négyszöges eltéréseket összegezzük, és végül ezt az összeget elosztjuk olyan elemek számával, amelyekre a variancia kiszámításra kerül. Így variancia = Σ (xi-x -) / n. Ahol xi = iith. Szám, x- = átlag és n = tételek száma …
Most, amikor a varianciát populációs adatokból kell kiszámítani, n egyenlő a tételek számával. Így ha az összes 1000 ember vérnyomása közötti eltérést az összes 1000 beteg vérnyomására vonatkozó adatokból kell kiszámítani, akkor n = 1000. Mindazonáltal, ha a variancia kiszámítása az 1. mintaadatokból történik, akkor az n-t le kell vonni, mielőtt a a négyzetes eltérések összege. Így a fenti példában, ha a mintaadatoknak 100 eleme van, a nevező 100-1 = 99.
Ebből adódóan a mintaadatokból kiszámított variancia értéke nagyobb, mint az a szám, amelyet a populációs adatok felhasználásával lehetett volna megállapítani. Ennek logikája kompenzálja a lakosság adatainak hiányát. Nem lehet megjósolni a magasságok varianciáját az emberi lényekben, abszolút információhiányunk minden élőlény magasságáról, nem beszélni a jövőről.Még akkor is, ha egy mérsékelt példát veszünk, mint például a népesség adatai az Egyesült Államokban élő összes élőlény magasságában, fizikailag lehetséges, de az ehhez kapcsolódó költségek és idő megdönthetné számításának célját. Ez az oka annak, hogy a mintaadatok a legtöbb statisztikai célhoz kerülnek, és ezt az adatok többségével kapcsolatos információk hiánya kísérte. Ennek kompenzálása érdekében a variancia és a standard deviáció értéke, amely a variancia négyzetgyökéje, magasabb mintaadatok esetében magasabb, mint a populációs adatoktól való eltérés.
Ez az elemzők és a döntéshozók számára automatikus pajzs. A logika a tőke-költségvetés, a személyes és az üzleti pénzügyek, az építőipar, a forgalomirányítás és számos megfelelő terület tekintetében hozott döntésekre vonatkozik. Ez segít a cövek tulajdonosának abban, hogy biztonságban legyen, miközben döntést hoz, vagy más következtetéseket.
Összefoglaló: A népsűrűség a populációs adatokból számított variancia értékét jelenti, és a minta varianciája a mintaadatokból számított variancia. Mivel a mintaadatok esetében a nevező neve a variancia képletben van, az 'n-1', és 'n' a populációs adatokhoz. Ennek eredményeképpen a mintaadatokból származó variancia és standard deviáció több, mint a populációs adatokból kiderült.
