Különbség az ANCOVA és a regresszió között A

ANCOVA - Particionáló Variancia

ANCOVA vs. regresszió

Mind az ANCOVA, mind a regresszió statisztikai módszerek és eszközök. Az ANCOVA és a regresszió sok hasonlóságot mutat, de vannak megkülönböztető jellemzőik is. Mind az ANCOVA, mind a regresszió egy kovariátán alapul, amely egy folyamatos prediktor változó.

Az ANCOVA jelentése a kovariancia elemzés. Ez egy egyirányú ANOVA (variancia analízis) és lineáris regresszió kombinációja, amely a regresszió egyik változata. Mind a kategorikus, mind a folyamatos változókkal foglalkozik. Ez egy specifikus statisztikai módszer egy változó varianciájának mértékének meghatározására, amely egy változó változékonyságának következménye.

Az ANCOVA lényegében az ANOVA, amely kifinomultabbá és egy folyamatos változó hozzáadásával egy meglévő ANOVA modellhez. Az ANCOVA egy másik formája a MANCOVA (kovariancia többváltozós elemzése). Továbbá, az ANCOVA egy általános lineáris modell, amelynek folyamatos kimeneti változója és két vagy több prediktorváltozója van. A két prediktor változó folyamatos és kategorikus változók.

Egy folyamatos változóban az adatok mennyiségiek és skálázottak, míg a kategorikus adatok névlegesek és nem skálázottak. Az ANCOVA-t főként azon tényezők szabályozására használják, amelyeket nem lehet randomizálni, de még mindig kísérleti formákban egy intervallum skála alapján számíthatók ki, míg a megfigyelési mintákon a változó hatások törlésére használják, amelyek megváltoztatják a kategorikus függetlenségek és az időközönként eltartott személyek közötti kapcsolatot. A MANCOVA a regressziós modellekben is alkalmazható, ahol a fő funkciója a regressziónak mind a kategorikus, mind az intervallumban független.

Az ANCOVA olyan modell, amely lineáris regresszióra támaszkodik, ahol a függő változónak lineárisnak kell lennie a független változóhoz képest. A MANCOVA, valamint az ANOVA eredete a mezőgazdaságból származik, ahol a fő változók a terméshozamokkal kapcsolatosak.

Másfelől a regresszió statisztikai eszköz, amely számos változatban elérhető. Ezek a változatok közé tartozik a lineáris regressziós modell, egyszerű lineáris regresszió, logisztikus regresszió, nemlineáris regresszió, nemparametrikus regresszió, robusztus regresszió és fokozatos regresszió. A regresszió folyamatos változókkal foglalkozik.

Lineáris regresszió

A regresszió egy függő változó és egy független változó egymáshoz való viszonya. Ebben a modellben van egy függő változó és egy vagy több független változó. Arra is törekszünk, hogy megértsük a változó változó értékeinek változását az egyik független változat változása miatt. Ebben a helyzetben a többi független változat rögzített marad.

A regresszióban két alapvető típus létezik: lineáris regresszió és többszörös regresszió. A lineáris regresszióban az egy független változót használjuk az "Y" kimenetének magyarázatára és / vagy megjósolására (amit a változó megpróbál előre jelezni). Másrészről ott van a többszörös is, amelyben a regresszió nem egy, hanem két vagy több független változót használ az eredmény előrejelzésére.

A lineáris és lineáris regresszió egyenlete: Y = a + bX + u, míg a többszörös regresszió formája: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.

Mindkét egyenletben az "Y" azt a változót jelenti, amelyet megpróbálunk megjósolni; az "X" a változó eszköz az "Y" változó előrejelzésére; "A" az intercept, "b" a lejtés, és "u" a regressziós maradékként szolgál. Meg kell jegyezni, hogy a leolvasás, a meredekség és a regressziós maradék állandó.

A regresszió a folyamatos eredmény előrejelzésére és előrejelzésére szolgáló módszer. Ez a módszer a folytonos kimenetelhez való alkalmazásra, és egy vagy több folyamatos predikciós változóra épül. A regresszió a földrajzi területről indult, amelynek célja, hogy megtalálja a Föld valós méretét.

Összefoglaló:

1. Az ANCOVA egy specifikus, lineáris modell a statisztikában. A regresszió statisztikai eszköz, de ez a regressziós modellek sokasága. A regresszió a kapcsolat állapotáról is nevezik.

2. Az ANCOVA folyamatos és kategorikus változókkal foglalkozik, míg a regresszió csak folyamatos változókkal foglalkozik.

3. Az ANCOVA és a regresszió egy adott modellt tartalmaz - a lineáris regressziós modellt.

4. Mind az ANCOVA, mind a regresszió speciális szoftvert használva elvégezheti a tényleges számításokat.

5. Az ANCOVA a mezőgazdaság területén jött, míg a regresszió a földrajzi tanulmányokból származott.