Különbség az ok-okozati és a korrelációs kutatások között | Causal vs Correlational Research
Kulcskülönbség - Causal vs Correlation Research
Bár egyesek hasonló jellegűnek tekintik az oksági és korrelációs kutatásokat, létezik egyértelmű különbség e két kutatási típus között. Mind a természeti, mind a társadalomtudományi kutatások különböző célokra zajlanak. Ezek a kutatások a jelenség különböző dinamikáit tárják fel. Az ok-okozati kutatás célja a változók okozati összefüggéseinek azonosítása. A kapcsolódási kutatás viszont arra irányul, hogy meghatározza, létezik-e társulás vagy sem. Az ok-okozati és korrelációs kutatások közötti kulcskülönbség az, hogy míg az oksági kutatás megjósolja az okságot, a korrelációs kutatás nem . E cikk segítségével vizsgáljuk meg az oksági és korrelációs kutatások közötti különbségeket.
Mi az ok-okozati kutatás?
Causal research célja az okozati összefüggés meghatározása a változók között . Ez kiemeli, hogy lehetővé teszi a kutató számára, hogy megtalálja egy bizonyos változó okait. Például egy olyan kutató, aki azt vizsgálja, miért van kevesebb a nők részvétele a politikában, megpróbál olyan változókat találni, amelyek ilyen helyzetet okoznak, például a családi felelősséget, a nő képét, a kapcsolódó veszélyeket stb.
A kauzális kutatásokban a kutatók általában mérik az egyes változók hatását az oksági tényezők előrejelzése előtt. Nagyon fontos, hogy figyeljen a változókra, mert a legtöbb esetben a változók irányításának hiánya hamis előrejelzéseket eredményezhet. Ez az oka annak, hogy a legtöbb kutató manipulálja a kutatási környezetet. Különösen a társadalomtudományokban nagyon nehéz okozati ok-okozati kutatásokat végezni, mert a környezet számos olyan változót tartalmazhat, amelyek befolyásolhatják az észlelhetetlen okságot. Most lépjünk át a korrelációs kutatásra.
A női politikai részvétel hiányának vizsgálata képes azonosítani az oksági tényezőket
Mi a korrelációs kutatás?
A korrelációs kutatás megpróbálja azonosítani a változókat a változók között. A korrelációs kutatások és az ok-okozati kutatások között a legfontosabb különbség, hogy a korrelációs kutatás nem tudja megjósolni az okságot, bár azonosítja az egyesületeket . Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a kutató megpróbálja megérteni a változókat különálló entitásokként, valamint a változók társulásában.Egy másik különbség, amely a két kutatási módszer között kiemelhető, hogy a korrelációs kutatásban, a kutató nem próbálja manipulálni a változókat. Ő csak megjegyzi.
Képzeljük el ezt a példát a társadalomtudományi kutatásokból. Egy agresszív gyermekviselkedéssel foglalkozó kutató észre fogja venni, hogy a család kulcsszerepet játszik a gyermek viselkedése alakításában. Az összegyűjtött adatokból is azonosítja, hogy a törött családokból származó gyermekek magasabb szintű agressziót mutatnak másokkal összehasonlítva. Ebben az esetben a kutató észreveszi a változók közötti kapcsolatot (agresszió szintje és törött családok). Bár észreveszi ezt a kapcsolatot, nem tudja megjósolni, hogy a törött otthonok a magasabb szintű agresszió okának szolgálnak.
A gyermekek agressziójáról és a törött családokról végzett kutatások a változók között találhatók összefüggéseket.
Mi az eltérés az oksági és a korrelációs kutatások között?
Causal and Correlation Research definitions:
Causal research: A kauzális kutatás célja a változók közötti okozati összefüggés meghatározása.
Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatás megkísérli azonosítani az egyesüléseket a változók között.
Causal and Correlation Research:
Nature:
Causal Research: A kauzális kutatásban a kutató azonosítja az okot és a hatást.
Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatásban a kutató egy társulást azonosít.
Manipuláció:
Causal research: A kauzális kutatásban a kutató manipulálja a környezetet.
Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatásban a kutató nem manipulálja a környezetet.
Causality:
Causal research: Az ok-okozati kutatások képesek azonosítani az okságot.
Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatás nem képes azonosítani a változók közötti okságot.
Kép jóvoltából:
1. "Hillary Clinton az afgán női politikusokkal 2011-ben": S. K. Vemmer (U.S. államtitkár) - U. Nagykövetség Kabul Afganisztán a Flickr-en - Clinton titkár látogatása Kabulban 10. 20. 2011. [Public Domain] a Wikimedia Commons-ban
2. "Büntetés az Instituto Regionális Federico Errázuriz (IRFE) 2007. március 5-én" Diego Grez. [CC BY 3. 0] a Wikimedia Commons-on
