Különbség az okozat és a korreláció között | Causation vs Correlation

Kulcs különbség - Causation vs Correlation

Causation and Correlation olyan kifejezések, amelyeket gyakran használnak tudományos és egészségügyi vizsgálatokban, azonosított. A jelenség valódi oka megtalálása nehéz, mint bármelyik tudós elmondaná. Néha az ok és a hatás szorosan összefügg egymással, de gyakran nem, és itt kezdődik a probléma. Természetes emberek hajlamosak feltételezni, hogy ha két esemény korrelál, akkor is véletlenül kapcsolódnak egymáshoz. Ez azonban a legtöbb esetben nem így van. Ez az okozat és korreláció közötti különbség néven ismert probléma. Tévedés abból a feltételezésből, hogy csak azért, mert két esemény korrelált, hajlamosak egymást is okozni. Ezt a téveszmét vagy tendenciát latin non-causa pro causa-nak nevezik, vagy egyszerűen nem okoz okot az okra. Ezzel a cikk segítségével kíséreljük meg, hogy világosan megértsük a kettő közötti különbséget.

Mi az oka?

Az okok rámutatnak arra, hogy létezik ok-okozati kapcsolat a két dolog között. Egyszerűen kiemeli, hogy az A okozza B. A tudományos és egészségügyi vizsgálatokban gyakran figyelik a korreláció és az okozati összefüggés problémáját. Elméletileg könnyű megkülönböztetni, de a valóságban nem lehet ilyen egyszerű. A valós életben egy esemény egy másik eseményt okozhat, mint a dohányzás miatt bekövetkező tüdőrákban. Ha egy esemény egy másikat okoz, akkor minden bizonnyal korrelál a másikkal, amint ez a példából is látható. De csak azért, mert két esemény általában előfordul együtt nem jelenti azt, hogy okozati jellegűek, például a dohányzás és az alkoholizmus együtt járnak. De nem mondható el, hogy valaki más okoz.

Ha a kóroktani tényezők sokak, és egyik sem lehet a valóságnak tűnni, mint a rákos megbetegedések esetében, akkor a probléma többszöröse a közönséges embereknek, mivel a tudósok a kórokozó tényezőket magas kockázati tényezőként hordozzák. Nem biztos, hogy ezek a magas kockázatú tényezők ténylegesen felelősek-e a rákért. Ez egyszerűen azt jelenti, hogy az embereknek sok dolgot el kell kerülniük, hogy rákot okoznak. Olyan sok ilyen nagy kockázatú tényező van, amelyekről úgy érzed, hogy nem tudsz enni, inni, vagy akár ki is menni az otthonodból.

Mi a korreláció?

A korreláció viszont kiemeli, hogy létezik kapcsolat a két dolog között; de nem sejteti az okságot. A két esemény összefüggéseinek ereje és mértéke határozza meg, hogy csak korreláció vagy oka van-e. Ha egy esemény minden bizonnyal máshoz vezet, akkor könnyen okozhat ok-okozati kapcsolatot. De ha két esemény történik egy jelenségben, de az egyik nem okoz egy másikat, azt mondják, hogy csak korrelált és nem oksági.

Könnyű azt mondani, hogy a diákok, akik az erõszakkal, a vérrel és a felsõkkel teli videojátékokat játszanak, agresszív természetûvé válnak, de ez nem biztos, hiszen sokan még mindig sok ilyen játék után játszanak. Itt helyesebb lenne azt mondani, hogy az erőszakos játékok és az erőszakos viselkedés korrelál, de szükségszerűen nincs ok-okozati kapcsolatuk. Ha volt oka a kapcsolatnak az erőszakos videojátékok és a későbbi agresszív viselkedés között, akkor minden gyermek, aki figyeli és játssza ezeket a játékokat, erőszakossá válik, és ezeket a játékokat tiltották volna.

Hasonlóképpen, egy osztály minden hallgatója ugyanazt tanítja tanáraiknak, ám egyesek kitűnő pontszámokat kapnak, de egyesek is sikertelenek. Ezért helytelen lenne feltételezni, hogy létezik ok-okozati kapcsolat a jó jelek és a tanítás között. Igen, korrelációban vannak, de ha volt ok-okozati kapcsolatuk, minden diáknak ugyanolyan képességeivel és készségeivel kell rendelkeznie. Ez kiemeli, hogy az ok-okozati összefüggés és a korreláció különbözik egymástól.

Mi a különbség az okozás és a korreláció között?

Causation és Correlation definíciói:

Causation: Causation kiemeli, hogy létezik ok-okozati kapcsolat két dolog között.

Korreláció: A korreláció kiemeli, hogy létezik kapcsolat a két dolog között.

Az ok-okozati összefüggések és a korreláció jellemzői:

Kapcsolat:

Causation: Két változó között létezik kapcsolat.

Korreláció: Az összefüggés két változó között létezik, az oksághoz hasonlóan.

Causality:

Causation: A kapcsolat az okságot sugallja.

Korreláció: Bár létezik egy kapcsolat, az nem okozati összefüggés.

Kép jóvoltából:

1. "Lewis Hine, Newsies dohányzás a Skeeter's Branch-ban, St. Louis, 1910" Lewis Hine - Lewis Hine: Newsies dohányzás a Skeeter Branch-ban, St. Louis, 1910, a File Library kongresszusán alapulva. Public Domain által engedélyezett a következő címen: Wikimedia Commons

2. Tex játszik videojátékokat R Pollard, Portland, OR, USA (tex videójátékok feltöltése JohnnyMrNinja feltöltötte) [CC BY 2. 0], a Wikimedia Commons -tól