Különbség DBMS és adatbányászat között

DBMS vs Adatbányászat

A DBMS (Database Management System) egy olyan rendszer, amely a digitális adatbázisok kezelésére szolgál lehetővé teszi az adatbázis tartalmának tárolását, az adatok létrehozását / karbantartását, a keresést és egyéb funkciókat. Másrészt az adatbányászat a számítástechnika egyik területe, amely a korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kivonásával foglalkozik. Általában az adatbányászati ​​folyamat bemenetként használt adatokat adatbázisok tárolják. Azok a felhasználók, akik hajlamosak a statisztikákra, az Adatbányászatot használják. Statisztikai modelleket használnak az adatok rejtett mintáinak megkeresésére. Az adatbányászok érdeklődnek a különböző adatelemek közötti hasznos kapcsolat megtalálásában, ami végső soron a vállalkozások számára nyereséges.

DB1

DBMS

A DBMS, néha csak adatbáziskezelőnek nevezik, olyan számítógépes programok gyűjteménye, amelyek az összes olyan adatbázis kezelésére szolgálnak (pl. Szervezés, tárolás és visszakeresés) rendszer (azaz merevlemez vagy hálózat). A világon különböző típusú adatbáziskezelő rendszerek léteznek, és néhányat a meghatározott célokra konfigurált adatbázisok megfelelő kezelésére tervezték. A legnépszerűbb kereskedelmi adatbázis-kezelő rendszerek az Oracle, a DB2 és a Microsoft Access. Mindezek a termékek különböző kezelõi szintek elosztásának eszközeit biztosítják a különbözõ felhasználók számára, lehetõvé téve, hogy egy DBMS-t központilag egyetlen rendszergazda irányítson, vagy több különbözõ személyhez rendelhessen. Négy fontos elem van bármely adatbázis-kezelő rendszerben. Ezek a modellezési nyelvek, az adatszerkezetek, a lekérdezési nyelvek és a tranzakciók mechanizmusa. A modellezési nyelv meghatározza a DBMS-ben tárolt adatbázisok nyelvét. Jelenleg számos népszerű megközelítés létezik, mint a hierarchia, a hálózat, a reláció és az objektum. Az adatstruktúrák segítenek megszervezni az adatokat, például az egyes rekordokat, fájlokat, mezőket és azok definícióit és tárgyait, például a vizuális médiát. Az adat lekérdező nyelv fenntartja az adatbázis biztonságát, figyelemmel kísérve a bejelentkezési adatokat, a különböző felhasználók hozzáférési jogát, valamint az adatoknak a rendszerbe való felvételére szolgáló protokollokat. Az SQL egy népszerű lekérdező nyelv, amelyet a relációs adatbázis-kezelő rendszerekben használnak. Végül a tranzakciók lehetővé tételére szolgáló mechanizmus segítséget nyújt a versenytársaknak és a sokféleségnek. Ez a mechanizmus gondoskodik arról, hogy ugyanazt a rekordot egyidejűleg több felhasználó ne módosítsa, így az adatok integritását tapintással tartja. Ezenkívül a DBMS biztonsági és egyéb eszközöket is biztosít.

Adatbányászat

Az adatbányászat ismerete Knowledge Discovery in Data (KDD) néven is ismert. Mint korábban említettük, a számítógépes tudomány egy része, amely a korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kivonásával foglalkozik.Az adatok exponenciális növekedésének köszönhetően, különösen az üzleti területen, az adatbányászat nagyon fontos eszközévé vált ahhoz, hogy ezt a nagy mennyiségű adatot átalakítsák az üzleti intelligenciába, mivel a minták kézi kitermelése az elmúlt évtizedekben látszólag lehetetlen volt. Például jelenleg különböző alkalmazásokhoz használják, mint például a közösségi hálózatok elemzése, a csalás felderítése és marketing. Az adatbányászat általában a következő négy feladattal foglalkozik: csoportosítás, osztályozás, regresszió és társulás. A fürtözés a strukturálatlan adatokból hasonló csoportokat azonosít. A besorolás az új adatokra alkalmazható tanulási szabályok, amelyek tipikusan a következő lépésekkel járnak: az adatok előfeldolgozása, a modellezés tervezése, a tanulás / jellemzők kiválasztása és az értékelés / validálás. A regresszió olyan funkciókat keres, amelyek minimális hibát okoznak az adatok modellezéséhez. És az egyesület a változók közötti kapcsolatokat keresi. Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják fel, mint például a fő termékek, amelyek segíthetnek a Wal-Mart jövő évi nagy nyereségének elérésében?

Mi a különbség a DBMS és az adatbányászat között?

A DBMS egy teljes körű rendszer a digitális adatbázisok tárolására és kezelésére. Az Adatbányászat azonban egy technika vagy koncepció a számítástechnikában, amely a hasznos és korábban ismeretlen adatok nyers adatokból történő kivonásával foglalkozik. A legtöbb esetben ezeket a nyers adatokat igen nagy adatbázisokban tárolják. Ezért az adatbányászok a DBMS meglévő funkcióit használják a nyers adatok kezelésére, kezelésére és feldolgozására az Adatbányászati ​​folyamat előtt és alatt. Azonban egy DBMS-rendszer önmagában nem használható az adatok elemzéséhez. De néhány DBMS jelenleg beépített adatelemző eszközökkel vagy képességekkel rendelkezik.