Különbség a statisztikai jelentőség és a gyakorlati jelentőség között A különbség a

Bevezetés

belülről származik. A statisztikai jelentőség azt jelenti, hogy a mintavételi hibák kisebbek az átlagos különbségekre. A statisztikai jelentőség a használt adatokból és az elemző bizalmából származik. Más szóval, a statisztikai jelentősége tükrözi az alacsony valószínűségét, hogy a megfigyelt adatok véletlenül megérkeztek.

A statisztikai szignifikancia meghatározásához a szignifikancia szintet alkalmazzuk. A P-érték annak a valószínűsége, hogy a kiszámított vizsgálati statisztika olyan értéket kapna, amely egyenlő vagy annál kisebb, mint az "α" nevű fix érték vagy jelentős szint. Ha a P-érték egyenlő vagy kisebb, mint α, akkor az adatok statisztikailag szignifikánsnak mondhatók az α-szinten. Így ha α =. 05, akkor az eredmény szignifikáns a P <-nél. 05.

Különbségek

i. A statisztikai szignifikancia arra utal, hogy létezik két változó közötti kapcsolat valószínűsége, ahol a gyakorlati jelentőség a változók és a valós világ forgatókönyve közötti kapcsolat fennállását feltételezi.

ii. A statisztikai szignifikancia matematikai és minta-méretcentrikus. Gyakorlati jelentőség merül fel az eredménynek a döntéshozatalban való alkalmazhatósága miatt. A gyakorlati jelentőség sokkal szubjektívabb, és attól függ, hogy milyen külső tényezők, mint a költség, az idő, a célok stb.

A fenti különbségek egy példa fényében értendők. Egy iskola iskolai hatósága által az iskolai fiúk és lányok sportban való részvételéről szóló felmérésben megállapították, hogy a fiúk 60% -a és a lányok 57% -a részt vesz a szabadtéri sportokban. Így a felmérés 3% -os különbséget mutat az iskolai fiú-résztvevők és a szabadtéri sportok lányai között. Most a lényeg az, hogy mennyire fontos ez a 3% -os különbség statisztikailag és gyakorlatilag is. Ennek a 3% -os statisztikai jelentősége a fiúk és a lányok sportban való részvételének százalékos arányának meghatározásához használt adatok méretétől függ. Ha elég nagy mintaméretet használunk, akkor a különbség statisztikailag szignifikáns, és ha igen kis mintaméretet használunk, akkor a különbség statisztikailag elhanyagolható. Így nagyobb a minta mérete, annál nagyobb a számított szám statisztikai jelentősége.

Ezzel szemben a 3% -os különbség gyakorlati jelentősége merül fel, ha döntés születik, vagy a 3% -os különbség alapján meghozzák vagy meg kell tenni. Ha a költségek lehetővé teszik, a hatóság fontolóra veheti a lányhallgatók sportban való részvételének előmozdítását annak érdekében, hogy a sportágakban nagyobb a nemek közötti egyenlőség. Ebben az esetben a 3% -os különbség, bár kicsi, gyakorlatilag jelentős lehet.

Egy másik forgatókönyvre gondolhatunk, ahol a különbség 40%.Ha a minta mérete elég nagy, akkor ez a 40% -os különbség statisztikailag és gyakorlatilag is szignifikáns, hiszen 40% túl nagy különbség ahhoz, hogy azonnali hatállyal indítsák meg a hatóságot a hatalmas egyensúlyhiány feloldására. Ha azonban a minta mérete elég kicsi, akkor a 40% -os különbség sem statisztikailag, sem gyakorlatilag nem jelentős, bár a 40% -os arány elég nagy.

Összefoglaló:

i. A statisztikai jelentőség azt jelenti, hogy nem valószínű, hogy az eredmény véletlenül megvan, pl. e., létezik két változó közötti kapcsolat valószínűsége. A gyakorlati jelentőség a változók és a valós helyzet közötti kapcsolatra utal.

ii. A statisztikai jelentősége a minta méretétől függ, a gyakorlati jelentőség a külső tényezőktől, például a költségtől, az időtől, az objektíktól stb. Függ.

iii. A statisztikai szignifikancia nem garantálja a gyakorlati jelentősséget, de ahhoz, hogy gyakorlatilag jelentős legyen, az adatoknak statisztikailag szignifikánsnak kell lenniük.

Referenciák:

1. Gyakorlati jelentőség vs statisztikai jelentőség: a // www. moresteam. com

2. Gyakorlati jelentőség vs. statisztikai jelentőség: elérhető a // atriumban. lib. uogelph