Különbség a Z-teszt és a T-teszt között Különbség a
Néha az egyes elemek mérése egyszerűen nem praktikus. Ezért fejlesztettünk és használtunk statisztikai módszereket a problémák megoldására. A legegyszerűbb módja annak, hogy csak a lakosság egy mintáját mérjük. Néhány módszer összehasonlítja a hipotéziseket. A két ismert statisztikai hipotézis a T-teszt és a Z-teszt. Próbáljuk megtörni a kettőt.
A T-teszt egy statisztikai hipotézispróba. Ilyen teszt esetén a tesztstatisztika a diák T-eloszlását követi, ha a null hipotézis igaz. A T-statisztikát W. S. Gossett mutatta be a "Student" tollal. A T-tesztet a "Student T-tesztnek" is nevezik. Nagyon valószínű, hogy a T-teszt a leggyakrabban használt statisztikai adatelemzési eljárás hipotézisvizsgálatra, mivel egyszerű és könnyen használható. Ezenkívül rugalmas és alkalmazkodik a körülmények széles köréhez.
Számos T-teszt létezik, és a két leggyakrabban alkalmazott teszt az egy minta és páros minta T-teszt. Egy minta T-próbát használnak a minta átlagának és az ismert népességi átlagnak a összehasonlítására. A kétmintás T-tesztek viszont használhatók független minták vagy függő minták összehasonlítására.
A T-tesztet leginkább akkor kell alkalmazni, legalábbis elméletileg, ha korlátozott mintamérete van (n 30). Ha a T-próbát nagymintákban használják, a t-teszt nagyon hasonló lesz a Z-teszthez. Vannak olyan ingadozások, amelyek a T-próbák mintaváltozásaiban fordulhatnak elő, amelyek nem léteznek a Z-tesztekben. Emiatt mindkét vizsgálati eredményben különbségek vannak.
Összefoglaló:
1. A Z-teszt egy statisztikai hipotézis-teszt, amely normál eloszlás után következik, míg a T-teszt a Student's T-eloszlás után következik.
2. A T-teszt megfelelő, ha kisebb mintákat kezel (n 30).
3. A T-teszt sokkal alkalmazkodóbb, mint a Z-teszt, mivel a Z-teszt gyakran bizonyos feltételeket igényel. Ezen túlmenően a T-tesztnek sok olyan módszere van, amely minden igényt kielégít.
4. A T-teszteket gyakrabban használják, mint a Z-tesztek.
5. A Z-tesztek előnyben részesítendők, mint a T-tesztek, amikor a standard eltérések ismertek.
