Különbség a közép, a medián és a mód között: átlag vs median vs mód
Median vs Median vs. Mode
Az átlag, a medián és a mód a leíró statisztikákban használt központi tendencia elsődleges
. Teljesen eltérnek egymástól, és azok az esetek, amelyekben az adatokat összefoglalják, szintén eltérőek.
Átlag
Az aritmetikai átlag az adatértékek összege osztva az adatértékek számával, i. e.
Például, vegyük figyelembe az adott város polgárainak átlagos jövedelmét. Mivel az összes adatérték összegezve van, majd elosztva, a rendkívül gazdag személy jövedelme jelentősen befolyásolja az átlagot. Ezért az átlagértékek nem mindig az adatok jó ábrázolása.
Ugyancsak váltakozó jel esetén az elemen áthaladó áram rendszeresen változik a pozitív iránytól a negatív irányig és fordítva. Ha egy adott perióduson átmenő átlagos áramot veszünk át, akkor egy 0 értéket adunk, ami azt jelenti, hogy egyetlen áram sem halad át az elemen, ami nyilvánvalóan nem igaz. Ezért ebben az esetben is az aritmetikai átlag nem jó intézkedés.Az aritmetikai átlag jó mutató, ha az adatok egyenletesen oszlanak el. Normális eloszlás esetén az átlag egyenlő a móddal és a mediánnal. A legalacsonyabb maradványokat is figyelembe veszi, ha figyelembe vesszük a gyökér közép négyzetes hibát; ezért a legjobb leíró jellegű intézkedés, ha egy adatállományt egyetlen számmal kell ellátni.
Median
A középső adatpont értékei az összes adatot növekvő sorrendbe rendezés után az adathalmaz mediánjaként definiálják. A medián a második kvartilis, az 5. decilis és az 50. percentilis.• Ha a megfigyelések száma (adatpontok) páratlan, akkor a medián a megfigyelés pontosan a megrendelt lista közepén van.
• Ha a megfigyelések száma (adatpontok) egyenletes, akkor a medián a két középső megfigyelés átlaga a rendezett listában.
A medián két csoportra osztja a megfigyelést; én. e. egy csoport (50%) nagyobb értékeket és egy csoportot (50%) alacsonyabb a mediánnál. A mediánokat kifejezetten a ferde eloszlásokban használják, és az adatok meglehetősen jobbak, mint az aritmetikai átlag.
Üzemmód
A mód a leginkább előforduló szám egy megfigyelés során.Az adatkészlet módja úgy kerül kiszámításra, hogy megtalálja az egyes elemek gyakoriságát a készletben.
• Ha egynél több érték nem fordul elő, az adatkészletnek nincs módja.
• Egyébként minden olyan érték, amely a legnagyobb frekvenciával történik, az adatkészlet egy módja. Egynél több mód létezhet egy készletben; ezért a mód nem egy adatállomány egyedi statisztikája. Egységes eloszlásban van egy mód. A diszkrét valószínűségi eloszlás módja az a pont, ahol a valószínűségi tömegfüggvény eléri a legmagasabb pontját. A fenti értelmezésekből kifolyólag azt mondhatjuk, hogy a globális maxima
módok.
Tekintsük mindhárom intézkedés alkalmazását a következő adatkészletre.
ADATOK: {1, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 8, 9, 9, 15, 15, 15}
Átlag = (1+ 1+ 2+ 3+ 5+ 5+ 5+ 5+ 6+ 6+ 8+ 8+ 9+ 9+ 9+ 9+ 10+ 10+ 10+ 9 = 9 (13. elem)
Mód = 9 (9 = 5 frekvencia)
Mi a különbség a közép, a középiskolás és a középérték között? és mód?
• Az aritmetikai átlag az értékek (megfigyelések) összege, osztva a megfigyelések számával. Ez nem robusztus statisztika, és nagymértékben függ a rendes elosztási jellegétől a figyelembe vett elosztásban. Egyetlen outlier jelentős eltérést okozhat az átlagban, ami viszonylag félrevezető értékeket ad. A koncepció kiterjeszthető a geometriai átlagra, a harmonikus átlagra, a súlyozott átlagra és így tovább.
• A medián a megfigyelések sorozatának középértéke, és viszonylag kevésbé érinti az outliereket. Jó becslést adhat, mint összefoglaló statisztika erősen ferdes esetekben.
• Az üzemmód a legáltalánosabb megfigyelési érték az adatkészletben. Ha az eloszlás pozitív ferde, az üzemmód a mediánra marad, és ha negatív módon ferde, akkor a mód közvetlenül a mediánhoz igazodik.
• Ha pozitívan elhajlik, az átlag igaz a mediánhoz; ha a negatívan ferde középérték a medián bal oldalán van.
• A normál eloszlásban mindhárom, átlag, mód és medián egyenlő.
